AI-HOMA
by Dr. Pablo A. Méndez
¿Cómo funciona AI-HOMA?
AI-HOMA utiliza una inteligencia artificial del tipo red neuronal profunda (Deep Learning) entrenada con datos clínicos de pacientes mexicanos. Creada por el Dr. Pablo A. Méndez Médico Genetista en CDMX. Los parámetros necesarios para la predicción son:
Sexo (0: Mujer, 1: Hombre)
Índice de Masa Corporal (IMC)
Nivel de Glucosa en ayuno (mg/dL)
A partir de estos datos, el modelo predice de manera rápida y precisa el valor HOMA, permitiendo una evaluación temprana del riesgo de resistencia a la insulina.
Ventajas de AI-HOMA:
Alta precisión: Desarrollado con algoritmos de Deep Learning entrenados en datos clínicos reales. Tiene AUC-ROC de 90.
Rápido y accesible: Genera resultados en segundos a partir de tres parámetros básicos.
No invasivo: Se evita la necesidad de pruebas costosas o complejas como lo es la medición de la insulina.
Futuro de AI-HOMA:
El modelo AI-HOMA es un paso innovador hacia la medicina de precisión y el uso de la inteligencia artificial en la práctica médica. Próximas versiones podrían incluir predicciones adicionales basadas en biomarcadores o expandirse hacia análisis más complejos de enfermedades metabólicas.
